博士生导师团队
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石洪波

日期:2016年06月27日    点击数:

姓名:石洪波

性别:女

出生年月:1965.5

最后学历学位:研究生/博士

职称:教授

专业名称:统计学

主要研究方向:数据挖掘,智能信息处理

承担的研究生课程:数据挖掘,算法分析与设计,数理统计方法应用

主要科研成果及获奖:

1. 科研项目(主持人、项目来源、项目名称、起止年月)

[1] 贝叶斯分类器与判别式学习方法研究,国家自然科学基金委员会,2009.1-2011.12。(主持人)

[2] 概率图模型的高效学习算法及应用研究,山西省自然科学基金项目,2014.1-2016.12。(主持人)

[3] 产生式与判别式分类模型研究,山西省自然基金项目,2009.1-2011.12。(主持人)

[4] 限定性贝叶斯网络分类方法研究,山西省自然基金项目,2005.1-2007.12。(主持人)

[5] 基于客户本体和贝叶斯网络的私营企业信息系统建模研究,中华全国供销合作总社课题,2005.1-2005.12。(主持人)

[6] 财经类专业数据管理与分析课程群教学体系研究,山西省高等学校教学改革项目,2013.5-2015.5。(主持人)

2. 发表的学术文章(作者、论文题目、期刊名称、发表年月)

[1] 石洪波,柳亚琴.产生式与判别式线性混合分类器,模式识别与人工智能,2012.5.

[2] 石洪波,柳亚琴.一种基于属性分割的产生式/判别式混合分类器,计算机应用研究,2012.5.

[3] 石洪波,柳亚琴,李爱军.贝叶斯分类器的判别式参数学习,计算机应用,2011.4.

[4] 石洪波,黄厚宽.贝叶斯网络稳定性研究,模式识别与人工智能,2004.9.

[5] 石洪波,黄厚宽,王志海.基于Boosting的TAN组合分类器,计算机研究与发展,2004.2.

[6] 石洪波,王志海,黄厚宽,励晓健.一种限定性的双层贝叶斯分类模型,软件学报,2004.2.

[7] 于剑,石洪波,黄厚宽,孙喜晨,程黔生.关于极大熵聚类算法的收敛性定理的反例 ,中国科学E辑,2003,6.

[8] Hongbo Shi, Yaqin Liu.Naïve Bayes vs. Support Vector Machine: Resilience to Missing Data.The 2011 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence. Lecture Notes in Computer Science(LNAI 7003)2011.9.

[9] Hongbo Shi, Xiaoyong Lv.The Naïve Bayesian Classifier Learning Algorithm Based on Adaboost and Parameter Expectations.Proceedings of the Third International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization. 2010.5.

[10] Hongbo Shi, Yali Lv. An Ensemble Classifier Based on Attribute Selection and Diversity Measure. Proceedings of the5thInternational Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. 2008.10.

[11] Hongbo Shi, Zhihai Wang, Geoffrey I. Webb, Houkuan Huang. A New Restricted Bayesian Network Classifier. Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI 2637),2003.10.

3. 出版的著作(作者、著作名称、出版社、出版年月)

[1] 石洪波,刘小玲,王娟,数据库技术,中国物资出版社,2007年。

[2] 石洪波,贝叶斯分类方法研究,中国科学技术出版社,2005年4月。

[3] 马尚才,李爱军,石洪波,决策支持与知识发现,中国科学技术出版社,2005年4月。

4. 获奖(获奖名称,获奖年份)

2006年获山西财经大学青年学术带头人称号;2009年获山西省高校优秀青年学术带头人称号;2009年获山西财经大学教学名师称号;2009年获山西财经大学科研贡献奖;2013年入选山西省高等学校131领军人才工程“优秀中青年拔尖创新人才”;2014年获山西省模范教师称号。

联系方式

邮箱:shb710@163.com

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