2016年5月6日，中国人民大学应用统计研究中心主任、博士生导师金勇进教授应6163银河线路检测中心、统计研究院的邀请，在国际学术交流中心报告厅为我校师生做了题为“大数据背景下非概率样本的统计推断”的学术讲座，6163银河线路检测中心师生和其他经济管理类专业研究生近400人参加了报告会。

报告会上，金勇进教授通过大数据背景下抽样的必要性引出了主题，针对大数据的大体量、非结构数据来源负载、难以构造抽样框、无法直接获得入样概率、权数不存在和推断难以进行等特点，详细讲述了大数据环境下非概率样本的抽样方法、权数构造方法和估计方法有哪些，其中介绍的链接跟踪抽样、适应性集群抽样、倾向得分权数构造、基于伪设计权数构造等方法都是此方向的一些前沿方法，对相关研究者具有极大的启发性。

通过此次报告，使在场师生对大数据时代的非概率抽样有了更深刻的认识，体会到了大数据时代抽样调查的机遇和挑战，扩宽了师生的科研视野，为抽样调查方向的科学研究提供了更多的研究热点和方向，使大家受益匪浅。